2025년 AI 기술 트렌드: 멀티모달·RAG와 도메인별 전문 모델의 대세

2025년, 인공지능(AI) 기술은 중요한 전환점을 맞이할 것으로 예상됩니다. 특히 멀티모달(Multimodal), 검색 증강 생성(RAG) 기술, 그리고 도메인별 맞춤 모델이 핵심 트렌드로 떠오를 것입니다. AI 기술이 단순한 모델 개발을 넘어서, 실제 유즈케이스(use case) 구축과 서비스로의 확장이 본격화될 것으로 보입니다.

이 글에서는 2025년 AI의 주요 트렌드와 관련 기술들이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 이들이 비즈니스와 산업에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

1. 멀티모달 기술: 다양한 유스케이스를 열다

멀티모달은 텍스트, 이미지, 음성 등 여러 형태의 데이터를 결합하여 AI가 다양한 방식으로 처리할 수 있게 하는 기술입니다. 예를 들어, AI가 텍스트만 처리하는 기존 방식에서 벗어나 이미지나 음성을 결합해 더 풍부한 정보를 제공하는 방식입니다.

국내 AI 기업들은 멀티모달 기술이 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 분야 등 다양한 산업에 새로운 기회를 창출할 것이라고 예측하고 있습니다. 특히 슈퍼브에이아이와 프리윌린 같은 기업은 멀티모달을 활용하여 기존의 AI 모델 한계를 넘어서는 다양한 유스케이스를 제공하고 있습니다. 예를 들어, 기존에 어려웠던 수학 문제 풀이를 멀티모달을 통해 해결하거나, 웹툰, 게임, 영상 등 콘텐츠 제작의 새로운 가능성을 열어주는 방식입니다.

또한, 오노마에아이는 멀티모달의 발전이 콘텐츠 제작 분야에 큰 영향을 미칠 것이라고 강조하며, 웹툰, 웹소설, 게임 등의 분야에서 이 기술이 어떻게 활용될 수 있는지 보여주고 있습니다.

2. RAG: 실시간성 갖춘 AI 모델로의 진화

검색 증강 생성(RAG) 기술은 AI가 실시간으로 데이터를 검색하고, 이를 바탕으로 더 정확한 답변을 생성하는 기술입니다. 이 기술은 특히 실시간성이 중요한 AI 서비스에서 큰 역할을 합니다. 예를 들어, 셀렉트스타는 RAG 기술이 AI 모델의 가치를 극대화하며, AI가 실시간 데이터를 처리하고 더욱 빠르고 정확한 결과를 제공한다고 강조합니다.

또한 올거나이즈는 AI 에이전트가 단순히 질문에 답하는 것을 넘어서, 스스로 목표를 설정하고 복잡한 문제를 해결하는 능력을 가질 것이라고 예상하고 있습니다. 이와 함께, RAG 기술은 AI가 대화형 에이전트뿐만 아니라 다양한 분야에서 실시간 문제 해결을 할 수 있도록 지원할 것입니다.

3. 도메인별 전문 모델: 맞춤형 AI 서비스의 대세

2025년에는 도메인별 맞춤형 AI 모델이 급격히 확산될 것으로 보입니다. AI 기술이 각 산업과 분야에 맞춰 특화된 서비스를 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다. 기존의 범용 모델에서 벗어나, B2C나 B2B 산업에 맞춘 AI 솔루션들이 필요해지고 있습니다.

예를 들어, 뤼튼과 스캐터랩은 B2C 서비스에서 챗봇이 단순한 대화형 서비스가 아닌, 사용자의 요구에 맞는 초개인화된 AI 에이전트로 발전할 것이라고 예상하고 있습니다. 이를 통해 각 사용자의 성향과 행동을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는 방식입니다.

4. AI 기술의 신뢰도와 비용 효율성: 비즈니스 확장과 안전성 강화

AI의 신뢰도는 비즈니스 확장의 중요한 요소로 자리잡고 있습니다. 특히 환각 문제와 같은 AI 모델의 신뢰성 이슈를 해결하는 것이 중요해졌습니다. 무하유는 AI가 점차 업무 효율성을 넘어, 안정성과 안전성 강화를 위한 방향으로 발전할 것이라고 예측하고 있습니다. 이는 AI 기술의 신뢰성을 높여 실제 비즈니스 환경에서의 적용 가능성을 더욱 높일 것입니다.

또한, 메이아이, 셀렉트스타, 페르소나 AI 등은 비용 효율적인 소형 모델(sLM)이나 온디바이스 AI가 중요해질 것이라고 봤습니다. 이는 클라우드 기반의 대형 AI 모델보다 더 적은 비용으로 다양한 디바이스에서 AI를 활용할 수 있는 기술을 의미합니다.

5. AI의 실제 유즈케이스 구축: 산업별 서비스로의 진화

2025년에는 기술 개발보다 유즈케이스 구축에 중점을 둔 도메인별 AI 서비스가 더 중요한 포인트로 자리잡을 것입니다. AI 기술이 단순한 모델 구축을 넘어서, 실질적인 비즈니스와 서비스로 확장되고 있으며, 다양한 산업에서 맞춤형 솔루션을 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다.

AI 교과서와 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공하는 튜링과 위버스마인드 같은 기업들은 개인화된 교육 서비스를 제공하며, 생성 AI가 기업의 효율성을 높이는 중요한 도구로 자리잡을 것입니다.

결론

2025년 AI의 주요 트렌드는 멀티모달, RAG, 그리고 도메인별 맞춤형 AI 모델에 집중될 것입니다. AI 기술은 이제 단순한 데이터 처리와 모델 구축을 넘어, 실시간성과 맞춤형 서비스를 제공하는 단계로 접어들고 있습니다. 또한, AI의 신뢰도와 비용 효율성은 기업들이 AI를 실제 비즈니스에 도입하는 데 있어 중요한 요소가 될 것입니다.

이러한 기술의 발전은 다양한 산업에서 AI 유즈케이스를 구체화하고, 서비스화하는 방향으로 나아갈 것입니다. AI의 미래는 이제 기술적 진보를 넘어서, 산업별 특화된 실용적인 서비스를 만들어내는 데 주력할 것입니다.

2025년 AI 기술 트렌드: 멀티모달·RAG와 도메인별 전문 모델의 대세