팔란티어의 문제 해결 방식: 데이터보다 중요한 것은 문제 정의!
팔란티어(Palantir)는 어떤 기업인가?
팔란티어는 미국의 대표적인 빅데이터 분석 기업으로, 데이터 통합 및 분석을 통해 최적의 의사 결정을 지원하는 소프트웨어를 제공합니다. 특히 팔란티어의 기술은 CIA, 미 국방부 등의 기관에서 활용될 정도로 강력하며, 오사마 빈 라덴 추적 및 러시아-우크라이나 전쟁에서도 중요한 역할을 했습니다.
이처럼 팔란티어가 강력한 이유는 단순한 데이터 분석을 넘어 "문제 자체를 정확하게 정의하는 것"에 집중하기 때문입니다. 그렇다면 팔란티어는 어떻게 문제를 해결할까요?
팔란티어의 문제 해결 공식
팔란티어는 다른 기업들과 달리 데이터보다 문제 정의에 초점을 맞춥니다. 대부분의 기업이 문제 해결을 위해 데이터를 먼저 분석하는 반면, 팔란티어는 문제 자체를 새롭게 정의하는 방법을 사용하죠. 이를 "거꾸로 변환하기(Transformation Backwards)"라고 합니다.
1️⃣ 문제를 재정의하라
문제를 제대로 정의해야, 올바른 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어보겠습니다.
💡 권투 경기에서 승리하는 것이 목표라고 가정해 봅시다.
- 만약 이 상황을 "체중 감량"이라는 문제로 정의한다면? → 허공에 펀치를 많이 날리는 것이 중요해집니다.
- 하지만 이 상황을 "경기에서 승리"라는 문제로 정의한다면? → 허공에 펀치를 날리는 것은 오히려 불필요한 행동이 되죠.
이처럼 문제의 정의에 따라 같은 데이터도 완전히 다른 의미를 가지게 됩니다. 팔란티어는 이러한 점에 주목하며, 데이터를 수집하기 전에 먼저 "우리가 해결하려는 진짜 문제가 무엇인가?"를 고민합니다.
2️⃣ 데이터의 의미를 눈에 보이게 드러내라 (Ontology)
팔란티어는 단순한 데이터 분석이 아니라 데이터의 의미를 재해석하는 것을 중요하게 생각합니다.
✅ 단순한 데이터 → ❌ 의미 없음
✅ 의미가 부여된 데이터(Ontology) → ✅ 문제 해결에 활용 가능
예를 들어, 병원에서 수집한 수많은 건강 데이터를 살펴볼 때,
- 단순히 "콜레스테롤 수치"만 본다면 의미가 부족합니다.
- 하지만 "콜레스테롤 수치가 낮아질 경우 사망률이 몇 % 감소하는가?"라는 데이터로 해석한다면?
→ 우리는 건강을 향상시킬 수 있는 실질적인 전략을 세울 수 있습니다.
팔란티어 방식으로 '건강'을 새롭게 정의해보자
현대 사회에서는 ‘건강’이라는 개념도 모호하게 정의되어 있습니다. "더 건강해진다"는 것이 정확히 무엇을 의미할까요? 팔란티어 방식으로 문제를 재정의해보겠습니다.
1️⃣ 기존의 건강 개념 → "좋은 공기 마시기, 명상, 유기농 음식 먹기"
- 하지만 이 방식이 정말 건강을 향상시킬까요?
2️⃣ 팔란티어 방식으로 건강 정의하기 → "질병을 줄이고 사망률을 낮추는 것"
- 콜레스테롤 수치를 낮춘 사람과 그렇지 않은 사람의 생존율 데이터를 비교하면? → "고지혈증 치료를 하면 사망률이 12% 감소한다"는 구체적인 데이터가 나옴
즉, "더 건강해지는 것"은 단순한 느낌이 아니라, 실제로 질병 위험이 줄어들고 사망 확률이 낮아지는 것을 의미해야 합니다.
결론: 문제 해결의 핵심은 ‘데이터 분석’이 아니라 ‘문제 정의’이다!
팔란티어는 단순히 데이터를 분석하는 기업이 아닙니다. 데이터를 분석하기 전에 문제를 새롭게 정의하고, 데이터를 그 문제에 맞게 해석하는 것이 핵심입니다.
✅ "건강해지고 싶다" → ❌ 모호한 목표
✅ "사망 위험을 낮추고 싶다" → ✅ 명확한 목표 → ✅ 해결책 도출 가능
이제 여러분도 팔란티어 방식으로 문제를 해결해보세요! 🚀
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